Künstliche Intelligenz kam vor Jahrzehnten auf den Markt, um unser Leben zu verändern, aber erst im Jahr 2022 begann sie damit wirklich. Der Start von ChatGPT war ein Vorher und Nachher, aber die Dinge scheinen sich geändert zu haben. Welche Beziehung besteht zwischen KI und Energie? Nun, jedes Mal, wenn wir das eine verwenden, übertreffen wir die Vorhersagen des anderen (im schlimmsten Fall, obwohl Projekte wie dieses in Island bahnbrechend sein könnten).
KI und Energie, zwei Seiten einer Medaille, die wir noch nicht verstehen
Künstliche Intelligenz ist zum technologischen Heiligen Gral geworden, aber ihre rasante Entwicklung wirft eine entscheidende Frage auf: Zu welchen Energiekosten? Eine Studie der Cornell University kommt zu dem Ergebnis, dass Trainingsmodelle wie ChatGPT im Jahr 2021 bereits so viel Wasser verbraucht haben wie Microsofts US-Rechenzentren in einem Jahr.
Dieser Prozess ist für generative KI wie OpenAI von entscheidender Bedeutung, deren Training mehr als 400 Megawattstunden (MWh) verbrauchen kann, was ausreicht, um 40 durchschnittliche amerikanische Haushalte ein Jahr lang mit Strom zu versorgen. Erscheint Ihnen das nicht inakzeptabel? Tatsächlich ist es so.
Der Energie-Fußabdruck von KI endet hier nicht. Jedes Mal, wenn ein Tool wie ChatGPT Daten generiert, verbraucht es auch eine erhebliche Menge an Rechenleistung und damit Energie. Eine Analyse zeigt, dass sein Betrieb 564 MWh Strom pro Tag kosten könnte.
ChatGPT verbraucht so viel wie ein Land: die Realität
Daten des französischen Unternehmens Shneider Electric zeigen, dass KI weltweit bereits 4,3 GW Energie verbraucht, was dem Verbrauch einiger kleiner Länder entspricht. Besorgniserregend ist die schnelle Einführung künstlicher Intelligenz, bei der wirtschaftliche Rentabilität Vorrang vor ökologischen Auswirkungen hat.
Schätzungen zufolge könnte der Verbrauch bis 2028 20 GW erreichen, was einem Wachstum von 36 % entspricht. Rechenzentren, die die Entwicklung der KI vorantreiben, sind die Hauptursache für den Mangel, der uns zwar noch nicht bewusst ist, der sich aber zunehmend abzeichnet.
Laut mehreren spezialisierten Beratungsunternehmen kostet eine ChatGPT-Abfrage dreimal mehr als eine Google-Suche. Tatsächlich kostet es mehr, als den Computer eine ganze Stunde lang eingeschaltet zu lassen (wenn man die Kosten für das Training dieses generativen KI-Tools hinzurechnet).
Die Energiekosten in diesem Sinne sind höher als in vielen Ländern, insbesondere in mittelgroßen europäischen Ländern und den meisten Ländern in Südasien, Afrika oder Mittel- und Südamerika. Offensichtlich ist sie auch deutlich höher als in den Inselstaaten Ozeaniens.
Kernkraftwerke nutzen weiterhin KI? Hier ist der Vorschlag
Das Dilemma wird immer schlimmer und einige Vorschläge schlagen extreme Lösungen vor. Laut Sergey Edunov von Meta würden zwei Kernreaktoren ausreichen, um die Nachfrage durch KI-Anwendungen bis zum nächsten Jahr zu decken. Kernkraftwerke geben saubere und sichere Energie ab, es bestehen jedoch weiterhin Zweifel an ihrer Leistung.
Tatsächlich besteht das Problem nicht darin, wie viel KI heute kostet, sondern darin, was sie mittelfristig (oder sogar kurzfristig, wenn wir realistisch sind) kosten wird. Eine Frage, die die Menschheit noch nicht lösen konnte, ist die der Behandlung von Atommüll, der seit rund 24.000 Jahren die Umwelt verschmutzt.
Unternehmen wie Meta und Microsoft erwägen bereits Atomkraft als Alternative zum Antrieb der Gier der KI. Obwohl dies eine umstrittene Option ist, könnte sie eine notwendige Maßnahme sein, um eine ausreichende Energieversorgung sicherzustellen. Sind wir bereit, diesen Kompromiss zu akzeptieren?
Wie Sie sehen, sind die Zeiten für KI und Energie schwierig, da sie noch nicht gelernt haben, in unserer Lebensweise zusammenzuleben. Eine übermäßige Nutzung des ersteren führt zu einem Verbrauch des letzteren, den wir uns noch leisten können. Aber was passiert, wenn es exponentiell zunimmt? Vielleicht muss man auf neue Lösungen zurückgreifen, wie auf diese hölzerne Windkraftanlage.
