Die Welt hat mit der Errichtung riesiger Solarparks begonnen. China unternimmt in diesem Bereich enorme Anstrengungen und verfügt über einen Solarpark, der doppelt so groß ist wie Manhattan. Die Vereinigten Staaten wollen nicht zurückbleiben, und Staaten wie Kalifornien nehmen die Solarstromerzeugung sehr ernst (so sehr, dass sie nicht wissen, was sie mit dem Überschuss anfangen sollen). Das Gleiche gilt für Texas, das schon immer ein Ölriese war und jetzt in die Solarenergie einsteigt.
Globale Prognosen zeigen, dass wir kurzfristig Tausende weitere Panels installieren werden, und es gibt ein Problem: Arbeitskräftemangel. Die Lösung? Ein Roboter, dessen Aufgabe ganz einfach ist: Sonnenkollektoren installieren.
Maximo. So heißt diese Gründung der AES Corporation, einem Unternehmen, das seit mehreren Jahrzehnten die Entwicklung erneuerbarer Energien vorantreibt. Es handelt sich um einen sehr speziellen Roboter, da seine einzige Aufgabe darin besteht, Photovoltaikmodule aufzuladen und auf den dafür errichteten Schienen in den Solarparks zu installieren.
Es kann unermüdlich mit den Betreibern zusammenarbeiten, die es überwachen, um die Lieferzeiten für Solarenergie an Kunden zu verkürzen, und ist in der Lage, bei unterschiedlichen Klima- und Lichtbedingungen zu arbeiten.
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L‘KI natürlich. Maximos Gehirn ist ein künstliches Intelligenzsystem, das mit den eingebauten Sensoren eine große Autonomie ermöglicht. Laut AES sind die von der KI dank ihres Nvidia-Gehirns gesteuerten Funktionen wie folgt:
- Künstliches Sehen: sorgt für eine präzise Positionierung der Panels.
- Kontinuierliches Lernen: Passt sich an, um optimale Leistung zu erzielen und effizienter zu arbeiten.
- Bildrekonstruktion: Verfügt über ein generatives KI-System, das es Sensoren ermöglicht, das Gelände selbst bei schwierigsten Lichtverhältnissen zu „lesen“. Dies bezieht sich sowohl auf schlechte Lichtverhältnisse als auch auf die Blendung, die durch Lichtreflexionen an den Paneelen entstehen kann.
Die Gründerin des Maximo-Projekts bei AES, Deise Yumi Asami, sagte: „Eines der größten Probleme, mit denen wir zu kämpfen hatten, war Blendung.“ Dies ist ein Phänomen, das sie beobachteten, als sie den Roboter von New York nach Ohio verlegten, da das Licht in einem anderen Winkel auftrifft und sie das System trainieren mussten, um diese Art von Blendung zu vermeiden.
Es funktioniert bereits. In seinen Tests hat Maximo bereits fast 10 MW Solarstrom installiert und die Idee ist, bis 2025 100 MW zu installieren. Das klingt nicht nach einem Roboter, aber das Ziel ist, dass der Roboter zur Installation von mehr als 5 GW beiträgt die nächsten drei Jahre. Wir sprechen bereits über größere Stückzahlen und nach einiger Zeit der Entwicklung und Tests wird es im kommenden August im Rahmen des Bellefield-Projekts seine Arbeit aufnehmen.
Es handelt sich um ein 2-GW-Feld im kalifornischen Kern County und eines der größten Solarprojekte in den Vereinigten Staaten. Dieses Feld hat einen Vertrag mit Amazon und Maximo wurde bereits in einem anderen Amazon-Projekt getestet: Oak Ridge Solar in Louisiana.
In diesem Video können Sie es in Aktion sehen:
Laut AES unerlässlich. AES ist stolz darauf, sagen zu können, dass „Maximo der erste auf dem Markt getestete Solarinstallationsroboter ist“ und das Arbeitsproblem angesichts der wachsenden Nachfrage nach der Installation dieser Systeme gelöst hat. Derzeit werden nach amerikanischen Schätzungen 15.000 Solarmodule pro Stunde mit einem Gewicht von 225.000 Tonnen installiert. Ziel für 2035 ist die Installation von 50.000 Stück pro Stunde. Mit anderen Worten: Der Energiezuwachs wird sich verdreifachen und die Arbeitskräfte müssen verdoppelt werden.
Doch es gibt ein Problem: 90 % der Solarenergieunternehmen geben zu, dass es schwierig ist, qualifizierte Arbeitskräfte zu finden. Hier positionieren sich Roboter wie Maximo als die Zukunft dieses Sektors. Und wenn Sie sich fragen, warum es so viele neue Solarparks geben wird, müssen Sie bedenken, dass es nicht nur die Endverbraucher sind, die verbrauchen, sondern auch Rechenzentren und Server, insbesondere mit dem Boom der KI, die viel brauchen von Elektrizität. Google und Microsoft beispielsweise verbrauchen bereits mehr Strom als 100 verschiedene Länder.
Ein weiterer Nachteil ist die öffentliche Meinung und die Arbeit. Derzeit dauert der Bau eines großen Solarparks 12 bis 18 Monate, aber AES möchte, dass Maximo dazu beiträgt, diese Zeit deutlich zu verkürzen. Weitere Roboter arbeiten an den Traversen, etwa der RPD 35 von Built Robotics, der für das Eintreiben der Pfähle verantwortlich ist, auf denen die Plattenschienen platziert werden. Normalerweise sind für diese Aufgabe sechs oder sieben Mitarbeiter erforderlich, aber mit dem RPD 35 und zwei Arbeitern ist sie nach Angaben des Unternehmens dreimal schneller erledigt.
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Um auf Maximo zurückzukommen: Wir werden sehen, inwieweit es den Bau beschleunigt. Da wir aber wissen, dass es 24 Stunden am Tag ohne Unterbrechung arbeiten und 40-Kilo-Paneele problemlos heben kann, stellt sich die Frage, ob diese Automatisierung Arbeitsplätze vernichtet. Katie Harris, Vizepräsidentin einer Vereinigung von Gewerkschaften und Umweltgruppen, schreibt in der New York Times: „Jedes Mal, wenn wir über Automatisierung sprechen, gibt es ein Tauziehen. Es kann den Menschen helfen, produktiver zu sein, aber.“ Wir wollen auch gut bezahlte Gewerkschaftsarbeitsplätze schaffen. Automatisierung ist in dieser Hinsicht nicht immer ein Verbündeter.
