Mira Murati, ancienne directrice technique d’OpenAI, vient de signer un contrat de plusieurs milliards de dollars avec Google Cloud pour son nouveau laboratoire Thinking Machines Lab. L’accord porte sur une infrastructure IA alimentée par les dernières puces GB300 de Nvidia.
L’information, révélée en exclusivité par TechCrunch, marque une étape majeure dans le repositionnement de Mira Murati après son départ fracassant d’OpenAI en septembre dernier. Le Thinking Machines Lab devient ainsi l’un des rares acteurs indépendants à disposer d’une puissance de calcul de cette ampleur.
Google Cloud mise sur les puces GB300 de Nvidia pour séduire les startups IA
Le choix des puces GB300 de Nvidia pour alimenter cette infrastructure n’est pas anodin. Ces processeurs, dernière génération de la gamme Blackwell, offrent des performances considérablement supérieures aux H100 actuellement déployées massivement dans les centres de données. Google Cloud cherche manifestement à prendre de l’avance sur ses concurrents Amazon Web Services et Microsoft Azure dans la course aux infrastructures IA de pointe.
Pour Nvidia, cet accord représente une validation supplémentaire de sa stratégie haut de gamme. La société de Jensen Huang continue de dominer le marché des puces spécialisées dans l’intelligence artificielle, malgré les tentatives de concurrents comme AMD ou Intel de grignoter des parts de marché.
Thinking Machines Lab : le pari de l’indépendance face aux géants
Le laboratoire de Mira Murati se positionne sur un terrain différent de celui d’OpenAI ou d’Anthropic. Plutôt que de développer des modèles généralistes, Thinking Machines Lab semble viser des applications plus spécialisées, nécessitant une puissance de calcul massive mais ciblée.
Mira Murati's Thinking Machines Lab has signed a multi-billion-dollar deal with Google Cloud for AI infrastructure powered by Nvidia's latest GB300 chips, TechCrunch has exclusively learned.https://t.co/1jzNvRFTb7
— TechCrunch (@TechCrunch) April 22, 2026
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Cette approche pourrait s’avérer judicieuse dans un contexte où les modèles généralistes atteignent un plateau de performance. Les entreprises recherchent désormais des solutions IA plus spécifiques à leurs besoins sectoriels, ouvrant un marché potentiellement lucratif pour des acteurs indépendants disposant des bonnes ressources techniques.
Un contrat qui redessine les alliances dans l’écosystème IA
L’alliance entre Google Cloud, Nvidia et le laboratoire de Murati illustre la recomposition en cours de l’écosystème de l’intelligence artificielle. Google, qui développe ses propres puces TPU, n’hésite pas à s’appuyer sur la technologie de son concurrent Nvidia pour attirer des clients stratégiques.
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Cette stratégie hybride témoigne de la maturité croissante du marché : les géants technologiques acceptent désormais de collaborer avec leurs concurrents directs pour capturer de la valeur sur des segments spécifiques. Le montant multi-milliardaire de l’accord confirme les enjeux financiers considérables de cette nouvelle donne concurrentielle.
